大模型知識(shí)庫(kù)在文本分類任務(wù)中，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取有用的特征。()

大模型知識(shí)庫(kù)在知識(shí)圖譜構(gòu)建中能夠自動(dòng)提取實(shí)體關(guān)系，形成完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。()

大模型知識(shí)庫(kù)在推理任務(wù)中，可以像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜的邏輯推理。()

大模型知識(shí)庫(kù)在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)(如文本和圖像)，可以無(wú)縫集成不同模態(tài)的信息。()

深度學(xué)習(xí)模型在處理精密零件識(shí)別時(shí)，能夠自動(dòng)從零件圖像中提取所有細(xì)微特征，無(wú)需人工干預(yù)。（）

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，人工智能訓(xùn)練師需要負(fù)責(zé)創(chuàng)建和整理文本數(shù)據(jù)，并為其打上適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，以供模型學(xué)習(xí)。()

在星火大模型中，不需要進(jìn)行特征工程，因?yàn)槟Ｐ蜁?huì)自動(dòng)提取特征。()

大模型知識(shí)庫(kù)在對(duì)話系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)流暢的上下文理解和對(duì)話生成。()

大模型知識(shí)庫(kù)在處理低質(zhì)量或噪聲數(shù)據(jù)時(shí)，能夠自動(dòng)過(guò)濾和糾正錯(cuò)誤信息。()

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在精密零件識(shí)別系統(tǒng)中，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)零件的特征表示，并通過(guò)反向傳播算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。（）

與傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)相比, ChatGPT需要手動(dòng)編寫(xiě)規(guī)則或者特征工程，它不可以自動(dòng)從大規(guī)模的語(yǔ)言數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律和模式并將這些知識(shí)應(yīng)用于生成新的文本。（）

人工智能利用深度學(xué)習(xí)模型可以自動(dòng)去除圖像中的噪聲并恢復(fù)出清晰的圖像。（）