2023年北京工商大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-13

摘要:在參加研究生考試之前,考生要參考考試大綱來(lái)制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年北京工商大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

2023年北京工商大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

I.考查目標(biāo)

全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一-些基本統(tǒng)計(jì)方法。

具體來(lái)說(shuō)。要求考生:

1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

掌握數(shù)據(jù)分析的金發(fā)原理和方法。

3.掌握了 基本的概率論知識(shí)。

4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì) 方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

II.考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

一、試卷滿分及考試時(shí)間

試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

三、試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

統(tǒng)計(jì)學(xué):120分,有以下三種題型:

單項(xiàng)選擇題:25題,每小題2分,共50分

簡(jiǎn)答題:3題,每小題10分,共30分

計(jì)算與分析題:2題,每小題20分,共40分

概率論30分,有以下三種題型:

單項(xiàng)選擇題.:5題,每小題2分,共10分

簡(jiǎn)答題:1題,每小題10分,共10分

計(jì)算與分析題:1題,每小題10分,共10分

III.考查內(nèi)容

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)

1.調(diào)查的組織和實(shí)施。

2.概率抽樣 與非概率抽樣。

3.數(shù)據(jù)的預(yù) 處理。

4.用圖表展示定 性數(shù)據(jù)。

5.用圖表展示定 量數(shù)據(jù)。

6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平: 平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

7.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

8.參數(shù)估計(jì)的基 本原理。

9.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。

10. 樣本量的確定。

11.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。.

12.-個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。

13. 方差分析的基本原理。

14.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。

15.變量間的關(guān)系: 相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

16.一元線性 回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。

17.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/p>

18.多元線性回歸模型。

19.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn):

20.多 重共線性現(xiàn)象。

21.時(shí)間序列的組成要 素。

22.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。

二、概率論

1.事件及關(guān)系和運(yùn)算:

2.事件的概率:

3.條件概率和全概公式:

4.隨機(jī)變量的定義;

5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù):離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布:

6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù):均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布:

7. 隨機(jī)變量的期望與方差:

8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

IV.建議參考書(shū)目

[1] 賈俊平.《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第二版)》,中國(guó)人民大學(xué)出版社,2013.

[2] 李寶仁.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第2版,機(jī)械工業(yè)出版社,2015.

[3]盛驟等編. 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(浙江大學(xué)),高等教育出版社,2010年版.

原文鏈接:

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