2023年海南師范大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

2023年海南師范大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

考試科目代碼：[432]

考試科目名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)

一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

(一)試卷成績及考試時(shí)間

本試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。

(二)答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

(三)試卷結(jié)構(gòu)

簡答題;解答題等

二、考試目標(biāo)：

1.掌握概率論的基礎(chǔ)知識(shí)。

2.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。

3.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

三、考試范圍：

(一)概率論

1.隨機(jī)事件和概率

隨機(jī)事件的直觀意義及其運(yùn)算;概率的直觀意義及其計(jì)算;概率的公理化定義;概率空間;條件概率;相互獨(dú)立隨機(jī)事件，獨(dú)立試驗(yàn)概型。

2.隨機(jī)變量及其分布函數(shù)

隨機(jī)變量的直觀意義與定義;多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù);相互獨(dú)立隨機(jī)變量;條件分布;隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布函數(shù)。

3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征

數(shù)學(xué)期望與方差;矩;多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征;多維隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)字特征;條件數(shù)學(xué)期望。

4.特征函數(shù)與母函數(shù)

一維特征函數(shù)的定義及其性質(zhì);多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)。

5.極限定理

大數(shù)定律;中心極限定理。

(二)統(tǒng)計(jì)學(xué)

1. 數(shù)據(jù)的概括性度量

集中趨勢的度量;離散程度的度量;偏態(tài)與峰態(tài)的度量。

2.統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

統(tǒng)計(jì)量;由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布;樣本均值的分布與中心極限定理。

3.參數(shù)估計(jì)

參數(shù)估計(jì)的基本原理;一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);樣本量的確定。

4.假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題;一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn);兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。

5.分類數(shù)據(jù)分析

分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量;擬合優(yōu)度檢驗(yàn);列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn);列聯(lián)表中的相關(guān)測量。

6.方差分析

單因素方差分析;雙因素方差分析。

7.一元線性回歸

變量間關(guān)系的度量;一元線性回歸;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;殘差分析。

8.多元線性回歸

多元線性回歸模型;回歸方程的擬合優(yōu)度;顯著性檢驗(yàn);多重共線性;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;變量選擇與逐步回歸。

9.時(shí)間序列分析和預(yù)測

時(shí)間序列及其分解;時(shí)間序列的描述性分析;時(shí)間序列預(yù)測的程序;平穩(wěn)序列的預(yù)測;趨勢型序列的預(yù)測;復(fù)合型序列的分解預(yù)測。

四、主要參考書目

1.鄧集賢等編著：《概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)》上冊(cè)，高等教育出版社，2009年7月第4版。

2.賈俊平等編著：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，中國人民大學(xué)出版社，2018年1月第7版。

原文鏈接：

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