2023年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)默寫(xiě)本(15)

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí) 責(zé)任編輯:胡媛 2023-06-12

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11、(                )是一個(gè)位置代表值,主要用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù),但不適用于分類數(shù)據(jù)。中位數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是不受極端值的影響,抗干擾性強(qiáng),尤其適用于測(cè)試偏斜分布的數(shù)值型數(shù)據(jù)。

12、Pearson相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1和+1之間,即-1≤r≤1,r的取值可表明變量之間的相關(guān)關(guān)系,具體有:①若0<r≤1,表明變量X和Y之間存在(          )線性相關(guān)關(guān)系;②若-1≤r<0,表明變量X和Y之間存在(           )線性相關(guān)關(guān)系;③若r=1,表明變量X和Y之間為(              )正線性相關(guān);①若r=﹣1,表明變量X和Y之間為(             )負(fù)線性相關(guān);⑤當(dāng)r=0時(shí),說(shuō)明X和Y之間不存在(             )相關(guān)關(guān)系,并不說(shuō)明變量之間沒(méi)有任何關(guān)系。

13、(               )系數(shù)是用來(lái)測(cè)度數(shù)據(jù)分布偏度的統(tǒng)計(jì)量。如果為正值,說(shuō)明分布為(     )偏的,取值在0和 0.5之間說(shuō)明(    )度(   )偏,取值在0.5和1之間說(shuō)明(   )度(    )偏,取值大于1說(shuō)明(   )(    )偏。如果偏態(tài)系數(shù)為負(fù)值,說(shuō)明分布為(      )偏,取值在﹣0.5和0之間說(shuō)明(      )度(     )偏,取值在﹣1和﹣0.5之間說(shuō)明(     )度左偏,取值小于﹣1說(shuō)明(      )(     )偏。偏態(tài)系數(shù)的絕對(duì)值越(    ),說(shuō)明數(shù)據(jù)分布的偏斜程度越大。

14、估計(jì)量的常用選擇標(biāo)準(zhǔn)有:①(         )性,即對(duì)于不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,所有可能的樣本均值取值的平均值總是等于總體均值;②(        )性,即在無(wú)偏估計(jì)的條件下,估計(jì)量方差越小估計(jì)越有效;③(         )性,是指隨著樣本量的增大,估計(jì)量的值如果穩(wěn)定于總體參數(shù)的真值,這個(gè)估計(jì)量就有一致性。

15、(            )用于研究變量之間相互關(guān)系的具體形式,對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定,確定一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式,根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來(lái)推測(cè)未知量,從而為估算和預(yù)測(cè)提供了一個(gè)重要方法。

16、回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量 和誤差項(xiàng)的方程來(lái)表示。只涉及一個(gè)自變量的一元線性回歸模型可以表示為:Y=β0+β1X+ε,模型中,(                  )反映了由于自變量x的變化而引起的因變量Y的線性變化。(             )表示除 和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響,是不能由x和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。

17、決定系數(shù)即R2,可以測(cè)度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。決定系數(shù)的取值在(           )到(          )之間,大體上說(shuō)明了同歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越高,模型的擬合效果就越(         ),即模型解釋因變量的能力越(           )。如果所有觀測(cè)點(diǎn)都落在回歸直線上,R2=1,說(shuō)明回歸直線可以解釋因變量的(            )變化。

18、相關(guān)分析與回歸分析在研究目的和方法的區(qū)別:①(             )研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度,無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一變量的變化情況,不需要明確自變量和因變量;②(             )是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的具體形式,需要確定因變量和自變量。

19、根據(jù)基期的不同確定方法,增長(zhǎng)量可分為(             )增長(zhǎng)量和(                )增長(zhǎng)量。(              )增長(zhǎng)量是報(bào)告期水平與前一期水平之差,它表明現(xiàn)象逐期增加(減少)的絕對(duì)數(shù)量。(                 )增長(zhǎng)量是報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平(通常是時(shí)間序列最初水平)之差,它表明報(bào)告期比該固定時(shí)期增加(減少)的絕對(duì)數(shù)量。

20、依據(jù)指標(biāo)值的特點(diǎn),絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列分為:①(                )序列,其指標(biāo)值反映現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展的結(jié)果,即“過(guò)程總量”;②(                    )序列,其指標(biāo)值反映現(xiàn)象在一定時(shí)點(diǎn)上的瞬間水平。

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