阿里云大數據ACP認證考試內容

阿里云大數據ACP認證（Alibaba Cloud Certified Professional – Big Data）考試內容涵蓋大數據領域的多個方面，以下是詳細的考試內容歸納：

一、大數據計算服務

熟悉大數據計算服務基本概念，包括項目空間、表、分區(qū)、資源、任務等。

了解大數據計算服務的組成架構和各組成部分功能。

掌握大數據計算服務的特點、優(yōu)勢以及適用場景。

掌握大數據計算服務的連接和使用方式，包括使用客戶端、管理控制臺、Java SDK等。

掌握大數據計算服務的數據上傳和下載，熟練使用Tunnel命令行工具，了解Tunnel SDK。

掌握大數據計算服務的SQL命令，包括DDL、DML以及常見內置函數。

熟悉大數據計算服務的用戶自定義函數，包括UDF、UDAF以及UDTF，能夠編寫簡單的自定義函數。

熟悉大數據計算服務的MapReduce編程框架，可以配置Eclipse的環(huán)境，編寫簡單的MR程序。

了解大數據計算服務的Graph編程框架，包括基本概念、處理流程等，可以編寫簡單的Graph程序。

了解大數據計算服務DataHub的相關概念和使用方法。

熟悉大數據計算服務的安全和權限管理的概念和實際操作，包括用戶、角色、授權（ACL&Policy）、項目空間保護、例外以及安全等級等。

二、DataWorks

熟悉DataWorks的基本功能模塊，包括數據開發(fā)、數據管理、運維中心、組織管理以及項目管理等。

了解DataWorks的基本特點，包括角色隔離、環(huán)境隔離等。

能夠使用項目管理和組織管理模塊搭建環(huán)境。

熟練使用DataWorks的數據開發(fā)模塊進行設計開發(fā)，包括建表、任務開發(fā)、資源上傳、數據上傳、新增函數等。

熟練使用數據管理模塊進行數據管理，包括血緣分析、表的使用權限申請和授權等。

對于使用過程中出現(xiàn)的問題，能夠識別、定位，并對基本問題進行修復。

三、數據集成

了解數據集成的基本概念和工作流程。

熟練使用數據集成進行多種場景下的數據同步，能夠從不同的數據源同步數據到大數據計算服務。

了解數據集成中的DataX組件，包括概念、功能以及實際使用。

了解并能正確使用數據集成中的字段映射、常量使用、變量使用、導入導出規(guī)則等。

了解數據集成的最佳實踐，比如切分鍵配置等。

能夠對使用過程中出現(xiàn)的常見問題進行排查，并能解決其中的基本問題。

對于數據集成中的臟數據能夠進行正確的處理。

四、Quick BI

了解Quick BI的產品特點和使用場景。

掌握服務開通、數據源配置、數據分析等基本操作。

了解各種常見統(tǒng)計圖表的適用場景和使用方法。

能夠使用Quick BI進行儀表盤設計、報表門戶設計。

五、機器學習

了解機器學習的基本知識。

掌握常見的機器學習算法。

能夠使用機器學習PAI對數據集進行數據處理和探索式統(tǒng)計分析。

能夠使用機器學習PAI對數據集進行聚類、分類等數據分析。

能夠使用DataWorks部署應用機器學習中的模型。

六、其他相關云產品

了解其他相關云產品的特點和應用場景，包括云數據庫RDS、分布式關系型數據庫DRDS、表格存儲（Table Store）、分析型數據庫（Analytic DB）、對象存儲OSS等。

了解大數據計算服務、數據工場DataWorks、數據集成、Quick BI及機器學習PAI等如何與其他相關產品配合使用。

能根據實際的應用場景，結合阿里云產品的特點設計合理的基礎架構。