阿里云ACP認證考試內容有哪些？

阿里云ACP（Alibaba Cloud Certified Professional）認證考試內容因考試方向的不同而有所差異，由于阿里云ACP認證考試分為多個方向，以下為大家整理了幾個方向的考試內容，供考生參考。

一、阿里云ACP云計算高級工程師

基礎云應用架構：涵蓋云計算的基本概念、特點、服務模式、部署模式等基礎知識，以及基于阿里云產品的云應用架構設計。

復雜云網絡架構：涉及云網絡架構的設計、實施和管理，包括虛擬專有網絡（VPC）、負載均衡（SLB）、彈性伸縮（Auto Scaling）等云產品的使用和優(yōu)化。

云上高可用、高性能架構：要求考生能夠根據業(yè)務需求規(guī)劃跨地域、跨可用區(qū)資源，通過云服務的高可用配置避免單點故障，構建適合的備份、容災策略，以及通過負載均衡、彈性伸縮等方式實現高性能的彈性架構。

云上安全體系架構：包括云安全策略、防火墻、DDoS防護、安全審計、云監(jiān)控等相關知識，要求考生能夠構建安全的云上環(huán)境。

二、阿里云ACP大數據高級工程師

大數據計算服務MaxCompute：涉及MaxCompute的數據存儲、處理和分析能力，以及其在大數據項目中的應用。

數據工場DataWorks：考察數據工場的數據集成、數據開發(fā)、數據運維等功能，以及如何通過DataWorks實現大數據項目的自動化和智能化。

數據集成：包括數據同步、數據轉換、數據清洗等數據集成相關的技術和工具。

Quick BI：考察Quick BI的數據可視化能力，以及如何通過Quick BI實現數據的快速分析和洞察。

機器學習PAI：涉及機器學習的基礎知識和阿里云機器學習平臺PAI的使用，包括算法選擇、模型訓練、評估和優(yōu)化等。

三、阿里云ACP大數據分析師

大數據基礎知識：包括大數據的基本概念、特點、發(fā)展歷程等。

大數據存儲技術：考察大數據存儲的各種技術和解決方案，如分布式存儲、NoSQL數據庫等。

數據分析工具：包括數據分析軟件、編程語言（如Python、R等）和數據挖掘算法等。

數據可視化：如何通過圖表、圖形等方式將數據以直觀的形式展現出來。

數據編程：考察數據處理的編程能力，包括數據清洗、轉換、分析等。

數據質量控制：如何確保數據的準確性和可靠性。

數據分析項目管理：包括數據分析項目的規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控和收尾等過程。