摘要:根據(jù)大數(shù)據(jù)工程師acp認(rèn)證考試大綱可知,大數(shù)據(jù)acp認(rèn)證考試大綱試卷內(nèi)容范圍涉及大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)工場(chǎng) DataWorks 、數(shù)據(jù)集成等知識(shí)。阿里云大數(shù)據(jù)acp認(rèn)證考試大綱試卷內(nèi)容范圍詳見正文。
根據(jù)大數(shù)據(jù)工程師acp認(rèn)證考試大綱說明,大數(shù)據(jù)acp認(rèn)證考試大綱試卷內(nèi)容范圍具體如下:
一、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)考試內(nèi)容:
(1)熟悉大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)基本概念,包括項(xiàng)目空間、表、分區(qū)、資源、任務(wù)等。
(2)了解大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的組成架構(gòu)和各組成部分功能。
(3)掌握大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)以及適用場(chǎng)景。
(4)掌握大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的連接和使用方式,包括使用客戶端、管理控制臺(tái)、Java SDK 等。
(5)掌握大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的數(shù)據(jù)上傳和下載,可以熟練的使用Tunnel 命令行工具,了解 Tunnel SDK。
(6)掌握大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的 SQL 命令,包括 DDL、DML 以及常見內(nèi)置函數(shù)。
(7)熟悉大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的用戶自定義函數(shù),包括 UDF、UDAF以及 UDTF,可以編寫簡(jiǎn)單的自定義函數(shù)。
(8)熟悉大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的 MapReduce 編程框架,可以配置Eclipse 的環(huán)境,編寫簡(jiǎn)單的 MR 程序。
(9)了解大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的 Graph 編程框架,包括基本概念、處理流程等,可以編寫簡(jiǎn)單的 Graph 程序。
(10)了解大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù) DataHub 的相關(guān)概念和使用方法。
(11)熟悉大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的安全和權(quán)限管理的概念和實(shí)際操作, 包括用戶、角色、授權(quán)(ACL&Policy)、項(xiàng)目空間保護(hù)、例外以及安全等級(jí)等。
二、數(shù)據(jù)工場(chǎng) DataWorks 考試內(nèi)容:
(1)熟悉 DataWorks 的基本功能模塊,包括數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)維中心、組織管理以及項(xiàng)目管理等。
(2)了解 DataWorks 的基本特點(diǎn),包括角色隔離、環(huán)境隔離等。
(3)可以使用項(xiàng)目管理和組織管理模塊搭建環(huán)境。
(4)熟練使用 DataWorks 的數(shù)據(jù)開發(fā)模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā),包括建表、任務(wù)開發(fā)、資源上傳、數(shù)據(jù)上傳、新增函數(shù)等。
(5)熟練使用 DataWorks 的數(shù)據(jù)開發(fā)模塊進(jìn)行工作流任務(wù)和節(jié)點(diǎn)任務(wù)的開發(fā)設(shè)計(jì),并且可以配置合適的依賴和周期性調(diào)度。
(6)熟練使用數(shù)據(jù)管理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,包括血緣分析、表的使用權(quán)限申請(qǐng)和授權(quán)等。
(7)對(duì)于使用過程中出現(xiàn)的問題,能夠識(shí)別、定位,對(duì)其中基本的問題能進(jìn)行修復(fù)。
三、數(shù)據(jù)集成考試內(nèi)容:
(1)了解數(shù)據(jù)集成的基本概念和工作流程。
(2)熟練使用數(shù)據(jù)集成進(jìn)行多種場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)同步,可以從不同的數(shù)據(jù)源同步數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)。
(3)了解數(shù)據(jù)集成中的 DataX 組件,包括概念、功能以及實(shí)際使用。
(4)了解并能正確使用數(shù)據(jù)集成中的字段映射、常量使用、變量使用、導(dǎo)入導(dǎo)出規(guī)則等。
(5)了解數(shù)據(jù)集成的最佳實(shí)踐,比如切分鍵配置等。
(6)能夠?qū)κ褂眠^程中出現(xiàn)的常見問題進(jìn)行排查,并能解決其中的基本問題。
(7)對(duì)于數(shù)據(jù)集成中的臟數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行正確的處理。
四、Quick BI 考試內(nèi)容:
(1)了解 QuickBI 的產(chǎn)品特點(diǎn)和使用場(chǎng)景。
(2)掌握服務(wù)開通、數(shù)據(jù)源配置、數(shù)據(jù)分析等基本操作。
(3)了解各種常見統(tǒng)計(jì)圖表的適用場(chǎng)景和使用方法。
(4)能夠使用 Quick BI 進(jìn)行儀表盤設(shè)計(jì)、報(bào)表門戶設(shè)計(jì)。
五、機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 考試內(nèi)容:
(1)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)。
(2)掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
(3)能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和探索式統(tǒng)計(jì)分析。
(4)能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類、分類等數(shù)據(jù)分析。
(5)能夠使用 DataWorks 部署應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型。
六、應(yīng)用和架構(gòu)考試內(nèi)容:
(1)了解其他相關(guān)云產(chǎn)品的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景,包括云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) DRDS、表格存儲(chǔ)(Table Store)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)(Analytic DB)、對(duì)象存儲(chǔ) OSS 等。
(2)了解大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)工場(chǎng) DataWorks、數(shù)據(jù)集成、QuickBI 及機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 等如何與其他相關(guān)產(chǎn)品配合使用。
(3)能根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景,結(jié)合阿里云產(chǎn)品的特點(diǎn)設(shè)計(jì)合理的基礎(chǔ)架構(gòu)。
阿里云認(rèn)證備考資料免費(fèi)領(lǐng)取
去領(lǐng)取
共收錄117.93萬道題
已有25.02萬小伙伴參與做題
阿里云認(rèn)證