阿里云大數(shù)據(jù)分析師認證考試介紹

阿里云大數(shù)據(jù)分析師認證考試介紹：

阿里云大數(shù)據(jù)分析師認證（Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst，ACP）是阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認證體系中的職業(yè)認證，同時也是一個跨平臺、通用型專業(yè)技術認證。主要包括數(shù)據(jù)分析相關的知識體系，如數(shù)據(jù)庫知識、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)編程、機器學習、數(shù)據(jù)分析工具、機器學習、數(shù)據(jù)可視化， 主流大數(shù)據(jù)技術等；介紹了數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中的實際應用與項目管理方法，及相關的數(shù)據(jù)技術和技能，包括 8 個知識與技能模塊：大數(shù)據(jù)基礎知識、大數(shù)據(jù)存儲技術、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)編程、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析項目管理、機器學習。

通過該技術認證可以有效證明該認證人員具備以下能力：

1.具備大數(shù)據(jù)相關的基礎知識。

2.了解大數(shù)據(jù)分析職業(yè)的特點及行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析人員的職業(yè)要求。

3.了解大數(shù)據(jù)存儲技術的特點，能夠熟練使用傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫，了解數(shù)據(jù)倉庫的基本知識，能夠使用開源大數(shù)據(jù)技術、阿里云數(shù)加等管理和使用數(shù)據(jù)。

4.掌握 SQL 語言編程技能，能夠根據(jù)項目需要進行數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)編程。

5.熟練掌握數(shù)據(jù)可視化相關工具，如 Quick BI、DataV 等，并且能設計與開發(fā)可視化大屏和商業(yè)報表。

6.掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的特點和要求，能夠在數(shù)據(jù)分析中判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量對項目的影響并提供相應解決方案。

7.掌握數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量控制流程，利用數(shù)據(jù)預處理技術合理處理臟數(shù)據(jù)。

8.基于對數(shù)據(jù)分析項目的編程方法，保證程序的運行效率和數(shù)據(jù)分析結果的質(zhì)量。

9.能夠運用 5W2H 分析法梳理數(shù)據(jù)項目的目標、范圍，根據(jù)對業(yè)務要求的理解設計合理的數(shù)據(jù)分析方案。

10.掌握機器學習技術的使用和應用場景，如聚類分析、決策樹、關聯(lián)分析等。

11.能夠獨立撰寫數(shù)據(jù)分析項目報告。

阿里云大數(shù)據(jù)分析師認證流程：

購買認證-課程學習-動手試驗-考試預約-現(xiàn)場考試-領取證書。

阿里云大數(shù)據(jù)分析師認證所需具備的前置知識：

通用 IT 的知識：

1.具備基礎的 IT 知識，熟練使用 Windows、Mac OS、Linux 等操作系統(tǒng)中的至少一種。

2.了解大數(shù)據(jù)相關的基礎知識，如定義、特征、實際應用案例等。

3.了解關系型數(shù)據(jù)庫的基本概念：數(shù)據(jù)庫，表，索引，視圖，存儲過程， 函數(shù)等。

4.了解云計算、開源大數(shù)據(jù) Hadoop 生態(tài)圈的主要產(chǎn)品、阿里云大數(shù)據(jù)相關的主要產(chǎn)品和服務，包括 RDS、MaxCompute、DataWorks、Quick BI、PAI、DataV 等。

5.了解軟件工程的基本流程。